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监督学习中的惩罚回归模型和非参数回归,之前

来源:http://www.myconsumercourt.com 作者:皇家金堡▎永久官网 时间:2019-10-16 22:24

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  • Author:杜七
  • Date:2017.04.18

机械学习连串报告。

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    本体系报告试图系统全面性的牵线各个差别的机械学习情势,并且结合实际的在投资斟酌世界采纳实例、交易战略及code示例,说明其利用场景和落成格局。

主持:白狼、Boris、Owen制作:VinceSpecial thanks to:Kidult United 共童体

转载自: 模型思维

    机器学习的主意能够分成以下几类:监督学习、无监督学习、深度学习及其余机器学习方式(比方加强学习),对应到具体的模子上数据则更是成千上万,如今大多机器学习模型没有遍布的行使在投研领域,由此本种类重大偏重于在投研领域有使用潜在的能量的模型及办法。此篇将以介绍监督学习情势为主。

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